Tick 数据时序数据库 从入门到部署
📚 共计 30 章节
01
Tick数据概述
什么是Tick数据 · 高频·海量·有序 · 量化交易/金融分析/物联网
概念
应用场景
02
时序数据库基础
时序DB定义 · 与关系型区别 · 时间戳/度量/标签/字段
核心概念
对比
03
主流时序数据库对比
InfluxDB · TimescaleDB · ClickHouse · TDengine · DolphinDB
选型
优劣分析
04
TDengine核心概念
超级表·子表·标签·时间戳主键·列式存储·分片分区
架构
超级表
05
TDengine安装与部署
Linux安装 · Docker部署 · 配置文件 · 启动验证
部署
Docker
06
TDengine基础操作
taos客户端 · 创建数据库/超级表/子表 · 插入数据
入门
SQL
07
Tick数据模型设计
超级表设计(标签vs字段) · 时间戳精度 · 保留策略
建模
最佳实践
08
TDengine数据查询基础
时间窗口 · 聚合函数 · 降采样查询
查询
聚合
09
TDengine高级查询
滑动窗口 · 状态窗口 · 会话窗口 · 插值函数
窗口
插值
10
数据订阅与消费
taosAdapter · Kafka集成 · RESTful API
订阅
Kafka
11
TDengine与Python集成
taos-python · CRUD · DataFrame交互
Python
连接器
12
TDengine与Java集成
JDBC驱动 · Spring Boot整合 · 连接池
Java
Spring
13
TDengine与C/C++集成
原生连接器 · 高性能写入示例
C/C++
高性能
14
TDengine集群部署
集群架构 · 节点配置 · 复制与一致性 · 负载均衡
集群
高可用
15
TDengine性能调优
写入优化(批量/异步) · 查询优化(索引/缓存) · 参数调优
调优
性能
16
Tick数据实时写入实战
模拟Tick生成器 · 批量写入策略 · 性能测试
实战
写入
17
Tick数据实时查询实战
实时K线计算 · 指标监控 · WebSocket推送
实时
K线
18
TDengine数据备份与恢复
taosdump · 增量备份 · 跨集群迁移
备份
迁移
19
TDengine监控与运维
监控指标 · 日志分析 · 告警 · Grafana集成
运维
Grafana
20
TDengine与Grafana可视化
数据源配置 · 仪表盘设计 · Tick实时图表
可视化
仪表盘
21
TDengine与Prometheus集成
remote read/write · 指标采集 · 告警规则
Prometheus
监控
22
TDengine与Kafka集成
数据管道 · 实时流处理 · Exactly-Once
Kafka
流处理
23
TDengine与Spark/Flink集成
批处理·流处理 · 大规模Tick数据分析
Spark
Flink
24
TDengine SQL进阶
嵌套查询 · 窗口函数 · 用户自定义函数UDF
SQL
UDF
25
数据压缩与存储
压缩算法 · 存储引擎 · 数据生命周期管理
存储
压缩
26
TDengine安全机制
用户权限 · SSL/TLS · 审计日志
安全
权限
27
TDengine高可用架构
多副本 · 故障转移 · 脑裂预防 · Raft协议
高可用
Raft
28
Tick数据清洗与预处理
去重 · 异常检测 · 数据对齐 · 缺失值处理
清洗
预处理
29
Tick数据回测系统设计
历史数据回放 · 策略回测框架搭建
回测
量化
30
综合实战:实时处理平台
需求分析 · 架构设计 · 部署实施 · 性能测试 · 运维监控
实战
全流程